2010年十二月25th 作者：李谭伟 文章分类： GOOGLE, 产品开发, 企业管理, 开源项目, 用户体验, 用户研究, 电子商务
最近一段时间，我们网站升级。很多数据结构和URL结构变化很多，让很多数据都失去了监控。很幸运的是看到了这篇文章，提供了5个免费开源的数据挖掘软件，分享给大家。另外Google analytics 也是非常棒的数据挖掘和分析工具，建议大家好好研究这些工具。
Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。 点击阅读全文»
2009年十二月18th 作者：李谭伟 文章分类： 用户体验
摘要：在进行互联网用户浏览行为的定量研究中，我们采用数据挖掘的方式对网站日志进行分析，用可视化技术展现日志的有效信息，开发了一个基于网站日志的可视化分析系统。这个分析系统通过用户产生的服务器日志数据自动还原出网站结构，按照页面流量阈值绘制站点地图，并将关键的页面流量数据及其他商业指标进行可视化处理，标注在这张特殊的网站地图上。这个分析系统能够让用户研究员更加实时直观地了解网站用户动态，获得网站重要页面及产品的直观图像甚至健康状态。
1. 引言
随着互联网的飞速发展，人们的工作和生活越来越依赖网络，尤其在金融、电子商务等领域里，传统的交易模式已经被快速便捷的网络交易模式所取代。网站用户数量及其访问率随之迅猛膨胀，如何更加快速实时了解用户访问行为模式，帮助改善企业网站的用户体验，成为越来越备受关注的课题。数据挖掘技术和网络信息的可视化为该课题提供了有效的解决途径。 点击阅读全文»
