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	<title>念宏的胡言乱语</title>
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	<description>讨论和学习互联网产品策划、用户体验、网站架构、网站运营、网络营销以及相关内容。</description>
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		<title>猪八戒取经计划之-腾云行动。惊喜，敬请期待。。。。</title>
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		<pubDate>Thu, 31 Dec 2009 02:27:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[2010即将开启新的启程！
惊喜，敬请期待。。。。
经过产品、开发部没日没夜的紧张加班，猪八戒取经计划之腾云行动第一期工作即将结束。在这次计划中，集全公司业务部门、客服部门、产品研发部门、内勤保障等部门的智慧和力量，在2009年年底之前基本上完成了既定的目标。2010，新的启程、新的梦想、新的计划、新的行动。期待，让全公司的人都为之努力和兴奋。。。。
本次行动第一期工程完全结束以后，我将写本次行动的感悟和心得。
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		<title>交互设计师的专业度表现</title>
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		<pubDate>Sun, 27 Dec 2009 02:28:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[·引言
一直以来，交互设计师都是一个受到广泛质疑的岗位，很多人不了解交互设计师的价值，更直接的说，我们大多数的交互设计师没有表现出足够的、令人信服的专业度。
大约五年前选择了这个职业，一路走来，质疑过、探讨过，也争辩过。和很多交互设计师一样，我也有过盲目自信和茫然失措，历经时间的鞭挞后，渐渐的我对这份工作、这个专业，有了一些个人的感悟……
从我的理解来看，100分的顶尖交互设计师们通常天赋异禀、特立独行。但75分的合格交互设计师们却有迹可循，完全可以看作是流水线生产的标准件，今天，我和大家聊的就是这些75分交互设计师的专业度体现。
·交互设计师的基本素质
首先，谈谈我个人对交互设计师基本素质的看法。从我个人的理解来看，可以简单归纳为九字诀：“听、看、想、说、磨、做、验、写、讲”（如图1.1）。
 图1.1
1）听：做一个交互设计师，最重要的一点就是要懂得倾听（这里蕴藏了一个隐晦的性格属性：谦虚！）。通常情况下，我们不是用户，所以很难100%代表用户，更左右不了老板，所以我们首先要有听的本事，把来自用户的、老板的、PD的、视觉的、前端的、开发的、测试的、市场的、业界的等各方面的声音都听过来，听进去。
2）看：99%的情况下，交互不是一蹴而就的创造工作，它是站在前人肩膀上不断迭代更新的行为过程。我这里指的“看”是要求设计师能博览、能泛猎，看到好的，见过差的，什么都略懂，交互才能变得很美……
3）想：交互是思考的输出产物和表现形式。当设计师将之前听到的和看到的内容在头脑中加以整理、分析，经过发散的创造性碰撞和严谨的逻辑论证后，逐渐得到了相对靠谱的交互产物。这个思索分析的过程贯穿于交互设计工作流程的每个环节。
4）说：一个能说会道的人不一定是一个优秀的交互设计师，但一个优秀的交互设计师必然是一个善于准确表达自己想法和观点的人。在这一点上，我坚持交互是一门分享的学科，需要的是开放的性格和良好的沟通技巧。
5） 磨：耐心、技巧、热情的综合表现。在一个项目的进程中，不可避免的会面临很多的挑战，优秀的交互设计师善于发挥“磨”的精神，他们怀揣对交互专业的无比热情，以无所不用其极的技巧，耐心的缠死一个又一个质疑方，最终让大家认同并帮助推动设计的实现。通常来说，一个优秀的交互设计师会是一个优秀的Idea推销员。
6） 做：交互设计师专业度的核心表现。俗语说得好，是骡子是马，牵出来遛遛。对于交互设计师来说，之前的环节做得再好、再完美，也只是停留在设计师自己的脑子里，游荡于听众们的耳膜间。如果理论落实不到实际，那所有的想法都只是空中楼阁，你之前所有的努力都只是在佐证你的空泛和不切实际。所以我们不仅要能“做”，更要“做”得漂亮，“做”得完美！我一直都是这样认为：“做”决定了一个交互设计师是不是靠谱，决定了一个交互设计师的高度，是一个交互设计师最根本的专业素质。
7）验：用户体验设计，最终是要落实到用户的身上的。客观中立的验证、分析、评估能力是一个优秀交互设计师的重要素质。无论个人还是团队，设计的成果都需要通过精准的测试才能算得上合乎标准，此时，一颗平常心和一双敏锐的眼睛是设计师最需要的。
8）写：分析、归纳和总结能力的综合表现。一个项目，无论成功还是失败，总是有很多地方值得设计师本人或后来人借鉴。交互设计之路不是一座苛求零失误的独木桥，但绝对是一条要求零“重复”失误的单行线。评价一个设计师的专业度，很重要的一环就是看他能不能多犯前人从来没有犯过的错误，并能有效总结给后来人。于是，他就成了大家，路就这样被趟了出来……
9）讲：演讲能力。这里所指的是在项目后期进行的交流分享。一个专业的交互设计师会站在宏观的高度上，以平和的心态同他人沟通，验证自己先前设计的合理性、全面性和科学性，更好的提高自己的专业能力，为今后的交互设计做好准备。
·交互专业度的具象化表现
刚才讲了很多，但总体来说还是偏理论，还是让人摸不着头脑，虚幻的概念最大的优势在于它的颠簸不破和四平八稳，谁也揪不住它的小辫子。但这不是我的风格，更不是我写这篇文章的初衷，我希望的是抛砖引玉，给大家带来一些真正意义上能直接使用的东西。所以，接下来，我们来些“干货”，玩点简单粗暴的……

图1.2
根据阿里巴巴目前的产品开发流程（如图1.2），交互设计是大环节中的一个小点，抛开杂乱的干扰信息，单纯考量交互设计师在过程中的参与度，我们就能得到一个理想化的交互设计行为流（如图1.3）：

图1.3
流程没什么好讲的，更没什么好争辩的，无非也就是增加一个、减少一个、偷换概念、细分归纳之类的忽悠。我这里想和大家分享的是流程中每个环节的专业输出物，我有一个激进的想法：如果某人能精准的完成某些公认的标准化输出物，那他99%可以被称为是一个“专业”的75分交互设计师了，剩下的1%，也许是拼RP……
这里，我先简单交代一下即将涉及到的流程节点、对应输出物的图形色块的代表含义。
1）流程环节说明（如图1.4）：

图1.4
2）流程环节各输出物说明（如图1.5）：

图1.5
在我看来，一个专业的交互设计师，在一个理想化产品设计的过程中，有一些是属于必须的输出物，有一些属于最好有（推荐）的输出物，还有一些属于可有可无的输出物。同时，根据项目的实际情况和参与角色的分工情况，存在一些交互设计师可能需要负责的输出物，具体细节我将在下面逐一介绍。
1）需求获取阶段：

此阶段通常来说会由PD等外部资源发起，输出物主要是FRD文档和时间计划文档，用以描述问题、提出初步目标，假想可能的解决方案、预估资源并梳理时间计划等。当然，对于从UED内部发起的项目，这两部分的输出也可以由交互设计师完成，属于可能责任输出物；
2）需求分析阶段：

历史数据的关注和分析阶段，基于项目本身，要针对竞争对手、行业现状等做详尽的收集和分析，其中的关键考核点是要做必要的头脑风暴，获取发散而全面的信息集合。在此阶段，竞争分析报告和头脑风暴输出物是交互设计师专业度的重要表现。
3）用户访谈阶段：

对于一些条件允许的项目，我们建议能在项目初期寻求一些用户的信息，定义一些用户的属性，这些对于之后的交互设计都会是坚实的基础。一个高专业度的交互设计师甚至会主动介入访谈问卷的设定工作，客观的参与调研报告输出的全过程。
4）需求修正阶段：

专业的交互设计师通常不甘于沦为一个纯粹的资源，抗拒被动的接受命令。我们之前经历的需求分析和用户访谈都是为掌控主动权而做的准备。如今，我们有理有据，应该主动出击，和需求方讨论研究需求的合理性、可行性，明确最终的修正目标，并对达成目标所涉及的重点突破点有理性的分析判断，筛选出各设计点的优先级。
5）设计草稿阶段

项目目标和设计方向确定下来后，我们将进入核心的设计环节。作为交互设计师的“杀手锏”，交互流程和线框草图当然一个都不能少，但此时我更想强调一项辅助性质的调研分析工作。从交互的角度来看，在大流程大框架敲定的情况下，交互设计师通常会投入更多的精力在一些核心的设计点，也就是我们在需求修正阶段确认的设计重点。此时，专业的设计师绝对不会拍脑袋设计，更不会想当然出方案，而是会针对这些核心点做业界调研和分析，为自己即将进行的设计寻求一个足够宽广厚实的肩膀。
6）设计细化阶段

第一阶段的设计工作将在此阶段性输出。我们回顾一下，截止此时的设计产物有：用户调研报告、FRD确认文档、交互流程、线框草图、核心设计调研分析、核心设计详细说明、交互流程整体说明等。基本上，一个交互设计师的专业度，已经可以根据此时的输出物数量、质量看出个大概齐了。
7）专家评审阶段

一个专业的交互设计师，要谦虚。此刻，我们进入小范围专家评审的阶段了，三个臭皮匠还顶一个诸葛亮呢，更何况是参与评审的专家呢。此时设计师的专业度就体现在 “听”、“说”和“想”这三诀上，耐心的做好评审记录，有理有据的同专家们进行专业沟通，并确认最终的结论和方向。
8）设计优化阶段

经历了专家团的考验，又该抖擞精神重新上路了，没什么好说的，把过程做好了，你的专业度也就到位了。设计优化阶段的投入度和产出将直接影响到后续Demo及测试的效果，和最终设计也息息相关，各位交互设计师们，千万别打瞌睡了！
9）仿真Demo开发阶段

终于到了仿真Demo的模型化阶段啦，这时尽管并没有直接的交互输出物，但还是需要交互设计师用百分百的挑刺精神，协助视觉和前端精准的达成我们之前的设计，严格保证最佳的输出效果。
10）测试验证阶段

仿真Demo出来之后，将进入最后的测试验证阶段，根据项目的实际情况，可能是QA测试，也可能是用户测试，总之，这个环节能帮助设计师最后把关设计的合理性，专业如你，一定要亲自跟进测试并给出最终的评估报告，哪些点是前期没有考虑周全的？那些点是成功的？哪些点是必须立即改进的？哪些点能以后再说？哪些……
11）完成设计阶段

最后的设计阶段，根据之前的测试验证评估报告，交互设计师要对所有之前的输出做一次严格的检查和修正，完成最后的输出。
12）开发上线阶段

盯紧视觉设计师和前端工程师吧，最关键的时候终于到了，经历了那么多纷繁复杂的环节，我们等的就是上线的这一瞬间。当然，千万别忘了后续的跟踪和分析，这能为你的专业度加分不少哦！
·总结和展望
综上所述，我们已经整理出来了体现交互设计师专业度的过程输出物了，总结一下：以75分交互设计师的标准来看，我们的专业度能通过以下的关键输出物衡量：FRD目标确认文档、竞争分析报告、头脑风暴产出物、项目初期用户调研报告、核心设计点调研及分析报告、专家评审报告和评估报告、原型测试报告、交互流程图及详细说明文档、页面线框图、核心设计点说明文档和最后的跟踪分析报告。
基本上，所有的输出物都是反复易稿的结果，都是细碎过程的迭代输出，都饱含了设计师辛勤的工作投入。所有有梦想的交互设计师们，请正确的审视这些输出物，珍惜自己的付出，它们不光是单板的形式教条，它们更是证明自己专业度最有利的武器！
被很多同学都质疑过：那么多的输出物，平时做需求怎么可能全部做出来？每当此时，我的回答都是一样的：“是的，找借口总是很容易的。大家的确都很忙碌，按季度来说，基本上每个人都会经手大大小小几十个需求，但我们真的忙碌到输出一个高质量设计的精力都没有了吗？还是我们打心里就本着做交互、混日子的想法呢？”
不是不能，是不愿！那才是交互设计这个职业最可悲之处……
上文仅代表个人观点，请各位看官不吝指正。转载标注“阿里巴巴中文站UED朱鹤群”
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		<title>更真实的理解用户</title>
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		<pubDate>Fri, 18 Dec 2009 05:31:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[引言
我们的设计有没有缺陷？
使用者是否会自动按照设计师的意图去使用？
人们真的会产生良好愉悦的感受？
 
介绍一种研究方法：人种志
人种志又称民族志（中文的对应翻译）、叙述民族学，民族学的一个分支，从人类学发展而来，是一种对群体的定性分析。
人种志英文：ethnography  ; anthropography  ;
Ethno：意指“一个民族”, “一群人”或“一个文化群体”
Graphy：是绘图，画像的意思
所以，Ethnography的意涵便是“人类画像”,并且是一种同一族群当中人们“方向或生活”的画像(Wolcott，1997)。Ethnography 原为社会人类学者以参与观察的方法，对特定文化及社会搜集制作资料、纪录、评价，并以社会或人类学的理论，来解释此类观察结果的一种研究方法
“人种志” 在学术文献中的解释：“人种志”是指对人以及人的文化进行详细地、动态地、情境化描绘的一种方法，探究的是特定文化中人们的生活方式、价值观念和行为模式。
人种志起源
作为一门科学，人种志的起源一般是以19世纪中叶西方民族学的形成为标志的。
人种志虽然是个舶来词，但其实早在二十四史里就有类似的文献”蛮夷传”，但一般说法是起源于地理大发现时代欧美学者对现代西方技术文明之外的社会的研究，这种社会被称为“野蛮的”、“原始的”、“部落的”、“传说的”、“有文字前的”社会。
随着研究范围的日益扩大，民族学变为一门包罗万象的超级学科的趋势。目前民族学（人类学）的研究领域已经扩展到现代社会内部，试图概括人类行为的普遍性问题，并对社会和文化现象进行整体性的描述。
人种志研究领域和方法
人种志是一种具有人类学学科背景，并在国外人类学、社会学、教育学等学科得到广泛应用，且非常成熟的一种研究方法。
人种志研究的典型包括Beynon(1985)对南威尔士中学班级的研究；Barbera—Stein(1979)对照料学龄前儿童的日托中心的研究；Saunders与Turner(1987)对赌场(betting offices)的观察等。
比如：Saunders12个月追踪和观察2个赌徒团队的行为，通过参加赌徒会议，私人面谈，一些非正式的聚会等多种途径观察和了解赌徒。
电影《小人国》历经3年（06-08年）幼儿园实地拍摄，实际拍摄1800多小时，剪辑出82分钟的记录片。这部片子真实记录了孩子的内心世界，孩子们究竟有着怎样的情感秘密？大人是否真地了解他们的世界？
人种志包括最初的搜集资料和而后的资料整理，通常是这样一个研究过程：
1、首先，人类学者周密地观察、记录、参与异文化的日常生活，他们从事的这些活动被称为“田野工作”(fieldwork)，他们的方法也被称为“田野工作方法”。
常用方法：主要包括观察法、访谈和其他常见的问卷法等。
2、完成田野工作之后，人类学者以详尽的笔调描述、说明所观察到的现象和文化，他们的描述成为学者和其他读者据以了解人类学者的田野工作过程、异文化的情况以及人种志工作者的个人反省和理论观点的途径。
常用方法：个案描述、比较法、归类法等。
补充说明：人种志中的观察法主要包括参与性观察与非参与性观察。
（非参与性观察）在对目标者的观察中，研究者可以完全以旁观者的身份进行观察，完全不告知目标者他正被观察，从而得到十分真实的现场资料。
（参与性观察）调查者参加到对象群体中并成为其中的一员，以真实的群体成员的身份，直接与被观察者发生关系，在参与过程中捕捉最真实现象和目标者最内在的想法。
这两种观察可以避免“观察者效应”（人们一般会在得知被观察时表现得不同于平时所为）。
画成流程图看，人种志的研究过程可以归纳为：初步观察—宽泛的观点—选择性观察&#60;—–&#62;修正/改变观点—提炼成结论
 
分享人种志的研究案例：
案例一、其中从1980-90年间Saunders对赌场和赌徒进行了一系列的研究，发表了多篇论文。比如Saunders12个月追踪和观察2个赌徒团队的行为，通过参加赌徒会议，私人面谈，一些非正式的聚会等多种途径观察。他总结并得出了一些宽泛的结论：赌徒在戒赌恢复成正常人过程中会受到很多因素的影响，导致赌徒接受转变并恢复，或者拒绝转变。后来他的一些论文和观点也被用于一些研究赌徒戒赌心理治疗中。
案例二、小人国，反映孩子的内心世界
这部片子有着与众不同的拍摄历程：
1、首先导演张同道和同事们一共跟拍了3年，拍摄的过程，也是一个不断发现的过程，不是写好剧本再拍摄，是在生活中不断发现有趣的事情和人物，并不断调整，总共拍了13个人物，最后选了3个最有特点的人放进影片中，另外还做成了一个18集的完整版《成长的秘密》。
2、拍摄时导演和摄影师一开始就约定，取消任何导演的痕迹，不摆布孩子，不加任何的主观判断，所有的都是自然跟踪。
3、摄影时机机位放的很低，摄影师是弯着腰拍，或者是蹲着拍，体现用儿童的视角去看和体会。
4、纪录片是一次性成功，没拍好就永远没有了，孩子不可能像演员那样再重拍一遍，否则说话的感觉就不一样了。
拍摄内容：
影片中的核心人物是：一名四岁女孩不论春夏秋冬、每天坚持为友情等待；一个五岁男孩性格粗犷、勇猛果敢，俨然是个孩子王；一位两岁男孩天天把鞋子或者足球扔进垃圾桶。
其中那个2岁男孩是摄影师发现的：那天孩子抱着一个球塞到垃圾筒里去了，那个垃圾筒很高，他还没有垃圾筒高，把东西放进去是一个极其困难的过程，他得点脚尖，历尽千辛万难把东西放进去。先放球，后来再是鞋子，最后是很多东西都放进去了。终于大家明白为什么鞋子不见了。从那天开始，老师们就增加了一项工作，倒垃圾之前，一定要把东西捡回来，而且一捡就捡一个多月。从常规看的话，天天扔东西肯定是个破坏行为，要对小孩进行教育。但是儿童教育专家会想为什么扔呢？因为他处在一个探索空间的过程，小孩有探索未知世界的需求。小孩把东西往里一扔之后就看不着了，跑哪去了呢？一个东西没了，像变魔术一样，到底能放多少东西呢？他天天放，也没放满。因为收垃圾是等孩子们走以后才收。后来他也干过很多馐事，穿大人的鞋子等等。
小人国的启示
《小人国》完全将孩子真实想法自然状态的体现出来，从孩子的话和行为动作中体会认识他们的身心、他们的需求、他们的愿望，只有理解他们才能够帮助他们。片中有个幼儿园接送车的特写镜头，写着：孩子是脚，教育是鞋！！
《小人国》是对社会一个震撼，什么是教育？什么是孩子？老师应该是什么样子？家长是什么样子？这部片子得到很多专家的认可。国家电影局最近审的几十部电影中，唯一的一部，一个镜头不改，一个字母不改全票通过，而且给了两个满分，审片的专家感慨很久没有看见过这样的好片子了。
人种志和实验研究法有啥区别
实验(expriment) 是一种按科学程序进行控制的状态或过程，其间，经过选择的变量被孤立，然后进行经验观察式的详细研究，以便验证某种假设。
实验操纵每个变量(或变量合成)而排除其他变量(与其他变量合成)。会把人员分组，控制组、实验组，对人员进行不同的“正常”“异常”状态并详细考察和比对。
实验是一种高度人为化的状态，它有利于获得自信的推断而排除自然情景的冲突。在自然环境下变量总是不能得到控制，而在真实的“外部”世界内也不能观察这种控制的效果。
实验会存在设计与实施中的偏误，以及随之而来的对实验数据的解释，实验室环境等问题。而且人们常质疑：在实验室里用观察实验法而产生的数据是否具有可靠性与普遍性。
第一，实验室的实验能够代表“真正的生活”环境到什么程度。
第二，实验样本能够代表全部人口到什么程度。
人种志的优点
任何一种研究方法都不可能完美无缺，人种志研究方法历来就存在很多争论，我们也要辩证的去看待它：主要是人种志方法的主观与客观、内部与外部问题；事实与理论、局部与总体问题。
在自然科学中，由量子理论引出了海森伯测不准原理，该原理大意是：我们无法预测一套系统的精确状态，因为测量过程本身就会改变它。只要你去调查、去研究，其结果不可能不带有调查研究者的主观印记，只能说尽量去保证和维持观察场景的自然性。
而人种志的研究方法天生的不仅保留大量丰富具体的细节，也同时具有综合性和整体性。总体来说在某些方面，人种志具有其他研究方法难以替代的作用。
第一、 人种志的田野研究作为非实验性研究方法之一，顾及了场景的自然性。
“研究者走向自然环境（他们的劳动场所）中的参与者，而不是让参与者走向研究者（实验室或大学校园）”　（RESEARCHERS　GO　TO　THE　PARTICIPANTS　IN　THEIR　NATURAL　SETTING　(THEIR　WORKPLACE)　INSTEAD　OF　HAVING　THE　PARTICIPANT　COME　TO　THE　RESEARCHER　(THE　LABORATORY　OR　COLLEGE　CAMPUS).）。[13]
人种志研究拒绝在人为控制的情境下测量行为和态度，而是非常注重研究文化所体现的自然情境和所研究的文化成员的主位观点。
人种志不仅要求研究者参与研究对象的社会生活中，而且完全沉浸在所研究的文化与社会生活之中，成为研究对象中的一员，并以“局内人”的身份和视角来打量、思考眼前的一切。
人种志研究者一般避免把本人的偏见和想像的情景介入研究中。研究是在日常化的、大量随机的事件中展开的。
在与实验研究和问卷研究相比，人种志研究更适合在自然情境下研究态度和行为。在自然情境下开展研究，可以直接观察事件发生的过程，并对事件发生的过程有一个细致的描绘。这比事情发生之后再去重新构建事情的经过，显然是不可同日而语的。
第二、人种志研究的假设是开放的，结论是动态的
人种志研究的一个基本的特征，就是在研究过程中间，本着自我校正形成开放性的研究。
与扎根理论一样，在开始研究之前，人种志研究者一般不会形成精确的研究假设。
事实上，人种志研究者所感兴趣的是那些事前无法预测的事态或活动。他们在研究之前或在进行一段时间的观察后，可能会形成一些较宽泛的观点，这些观点将指导他们进行选择性的观察，而观察所获得的材料可能支持初始的观点，也有可能使他们改变原先的观点。
在人种志研究的过程中，研究者的假设可能会反复修改好几次。
与假设的开放性相对应的是，人种志的研究结论也是非预设的，它不是在研究者头脑中事先想象好的。人种志研究的结论不是通过理论演绎或是验证理论获得的，而是在充分占有实地研究资料的基础上归纳、提炼而成的。
人种志研究的开放性也就意味着它具有一定的弹性，而弹性恰恰是人种志的一项优势。在人种志研究中，研究者可以较为灵活地修正自己的研究设计，甚至随时准备进入研究现场，来获取研究信息。
而这种弹性和灵活性正是实验研究、问卷研究所不具备的。
第三，人种志研究的视野非常开阔，它要求从整体、综合的角度来认识社会生活。
人种志研究凸显了人类学所遵奉的整体性视角。
“整体性视角”，是对一个文化进行全貌性的深入研究，是对社会生活不同方面之间的相互关系进行细致入微的观察。
整体性视角要求人类学者在研究社会与文化现象时，超越学科的界限，从不同学科的角度来看待复杂多样的人类文化。突破学科界线来研究人类文化与社会生活，使研究者可以从多个层面对复杂的现象进行考察和比较，从而容易从整体上综合地把握事物的本质，而不仅仅是看到或是局限于事物的一个部位。
人种志研究视角的整体性与人类学家的“文化相对主义”观点紧密相关，即坚持每一种文化都有其合理性和独立存在的价值，都应给予尊重和理解，而不能以一种文化的标准去衡量另一种文化的优劣；某一组织或个人的行为、观点都与其隶属的文化相关，对某一事件或现象的理解或解释，都应从相应的文化背景出发。
第四，人种志研究的周期相对较长，并具有一定的延续性。
在人类学领域，进行一次人种志研究通常需要一年的时间。实际的体认与实行，花费时间可能长达一年半载，甚至数年，数十年。
人类学者在运用人种志方法研究远方异文化的时候，在融入所研究的群体中之前，要花相当一段时间熟悉当地的语言和人俗风情。即使是研究己文化情境中的一些文化群体，研究者也需要花一定的时间熟悉研究对象，并让研究对象接纳自己。在教育领域运用人种志方法进行研究，一般也要持续半年以上的时间。
人种志学者研究某一个社会群体时，经常进行延续性的跟踪研究。人种志研究者倾向于采用历史追踪法进行持续性的研究。即在某一社区建立时定调查点，对于一个群体进行有间隔的长期持续不断的观察，以研究这一群体在总体上或局部上发生的演变，从中发现历史演变的特点、原因和规律。例如，我国著名人类学费孝通“五访江村”，林耀华“三上凉山”，就是人种志研究这一特性的体现。
第五，人种志研究透过事物表面看本质
人种志所获得的材料通常是真实的、丰富的，所得出的结论是深刻的。它能够触及定量研究难及企及的深度，而不停留在简单的综合和肤浅的描述之上。
人种志研究真正感兴趣的是表层之下——一种主观的、内在的看法。
人种志研究要求研究者解读蕴含其中的行为模式和文化意义，从而能够得到一些事先无法预期的收获。相对于任何其他类型的研究来说，人种志能够建构出非常丰富而详细的人类生活画面，这种画面趣味十足、信息充分、内涵丰富。
这正是人种志研究的一个优点，也是它受到国外许多研究者青睐的重要原因之一。
人种志的缺点
研究中的观察可以是公开的或隐蔽的——后者意味着研究者对观察群体进行渗透的程度，以及对某些方面可能歪曲或伤害群体成员的信息进行公开的可能性。
人种志研究里可能有大量的描述性内容，而缺少解释或理论建构。我们要避免仅仅是描述和叙述，要能做一定的归纳和提炼。
研究者难于真正达到对另外群体的观念与／或语言的理解——特别是当诸如阶级这样的屏障存在之时。
相关日志交互设计师的专业度表现从Google和Baidu的调查统计看网页布局对用户体验的影响 
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		<title>[转]基于网站日志数据挖掘的用户访问行为模式可视化研究</title>
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		<pubDate>Fri, 18 Dec 2009 02:58:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[摘要：在进行互联网用户浏览行为的定量研究中，我们采用数据挖掘的方式对网站日志进行分析，用可视化技术展现日志的有效信息，开发了一个基于网站日志的可视化分析系统。这个分析系统通过用户产生的服务器日志数据自动还原出网站结构，按照页面流量阈值绘制站点地图，并将关键的页面流量数据及其他商业指标进行可视化处理，标注在这张特殊的网站地图上。这个分析系统能够让用户研究员更加实时直观地了解网站用户动态，获得网站重要页面及产品的直观图像甚至健康状态。
关键词：网站日志，数据挖掘，可视化，多维缩放，相关性分析
 1. 引言 
随着互联网的飞速发展，人们的工作和生活越来越依赖网络，尤其在金融、电子商务等领域里，传统的交易模式已经被快速便捷的网络交易模式所取代。网站用户数量及其访问率随之迅猛膨胀，如何更加快速实时了解用户访问行为模式，帮助改善企业网站的用户体验，成为越来越备受关注的课题。数据挖掘技术和网络信息的可视化为该课题提供了有效的解决途径。
2. 日志数据挖掘 
2.1 概述 
数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。用户在访问网站过程中，服务器会将用户的访问轨迹记录在网络日志中。对这些日志进行分析，研究者将会发现很多有价值的信息。
我们研究小组研究开发了基于网络日志的网站用户行为可视化系统G2G(the Guide to Galaxy)。在该系统中，我们采取的分析过程主要包含数据预处理，数据提取，数据可视化三个部分。本节我们将分别阐述分析过程以及实现原理。

2.2 数据预处理 
数据预处理部分包括数据清理和数据补充。
对于访问量较多的大型网站，日志数据往往也会相对庞大。在提取有效信息之前，我们需要过滤掉无效信息，例如出错记录、图像文件请求记录以及公司内部员工由于工作需要产生的访问记录等干扰记录；另外，如果研究目的不是分析研究网络爬虫行为，我们也需要过滤掉这些非人为产生的记录。
对于用户访问的URL，很多研究者更倾向于从宏观角度研究，更关心这是属于哪一种类型的URL。因此，我们需要在每个URL上补充一个类别标记，以便于我们在可视化展示的过程中，研究者很容易看到各类URL的访问情况。

2.3数据提取
每条访问记录里包含如下信息：当前访问URL、来源Refer（用户访问当前页面的前一个来源页面，例：用户从A页面的某个连接进入B页面，则B页面的Refer是A页面；如用户直接在地址栏输入页面B的URL并转向B页面，或直接从收藏夹打开B页面，则B页面的Refer为空）、访问时间、IP地址、CookieID（用来标识用户）、浏览器信息等。这些正是我们需要提取的信息，经过程序处理，我们将把这些信息读取到数据结构里，图1描绘了数据提取在整个分析过程中的作用。

图1 数据提取过程 
 
在图1中，左边柱状图为网站日志，我们截取某个时间段的日志，提取出以上信息，还原为各单独用户的访问序列，形成索引节点，最终在可视化界面上以多种维度显示有价值的信息。

2.4数据可视化
我们的系统分为三个页面，图2是时间步数序列图，图3是URL分布图，图4是行业用户群关系图。


图2 时间序列图
 
图2纵坐标为时间：0:00-24:00，横坐标为用户访问步长：1步-800步。每个像素代表用户在一分钟内有多少用户访问过，颜色越红表示访问用户越多。例如，当某个用户的访问步长是100步时，则在横坐标为100处，纵坐标为用户访问时间处标注颜色。如果用户在接连不断的访问网站，则在相应位置会出现一条纵线。

图3 URL分布图
 
图3上的每个圆圈代表网站的一个URL，圆圈大小代表访问量，越大代表访问量越高。颜色代表转换率，越蓝代表转换率越高。基本上，蓝色节点可以看做是起点，橘黄色节点可看做是终点。
URL的排列采取目录结构方式，内圈代表最简单的目录，越往外圈，目录越深。例如，某个URL名称为a/b/c.html，则a作为一个URL在最内圈，a/b在次外圈，a/b/c.html在第三圈。在很多情况中，a和a/b只是纯目录结构，并非实际页面，并没有用户会访问到它们。因此以正方形表示，以此为圆心的空心圆圈大小代表其子节点的总访问量。在上例中，a的空心圆圈的大小就是a/b，a/b/c.html，a/d，a/d.html等等形如“a/*”的页面的访问量之和。

图4 行业用户群关系图

图4展示了不同行业用户群之间的互相发送反馈行为的情况，可以作为行业相关性分析的一个重要参考。图中不同的圆代表不同的行业，圆越大代表该行业的用户群越活跃，圆的颜色越偏向红色说明该行业相对被关注得越多，越偏向蓝色则说明该行业相对被关注得越少。最有价值的信息是不同圆之间的距离，距离越近说明两者之间相关度越高。圆与圆之间的连线表示两个行业之间存在足够的联系。

2.5 实现方法及原理
由于涉及到海量日志信息的处理以及大量节点图形的表现，为了在可视化显示上尽可能地做到高效，我们采用Xlib来实现图形展示。
其中，在绘制URL分布图时，由于有些情况下需要快速绘制上万甚至十几万的节点及连线，此时使用Xlib自带的绘图函数已不能满足需求，于是我们采用了内存缓冲的方式，先用高效的算法在内存缓冲区中画出图形，再缓冲区输出到屏幕上图形显示区域。
另外，由于需要表现的信息维度较多，我们从多种角度表现信息，例如视觉角度的颜色、大小、位置关系等，而用户访问路径等信息则通过交互方式来展现。
行业相关性分析的数据来源于不同行业用户之间的发送反馈的记录，我们将一段时间内（比如24小时）所有反馈记录提取出来，得到任意两个用户群之间的联系方向与次数。
提取的反馈结果虽然包含了所有用户群之间的确切联系，但其所表现的关系是一种不直观的高维关系，我们采用了多维缩放方法，在尽可能保持节点（用户群）之间相对关系的情况下将表格转化成为平面二维图形。
3. 日志分析结果
3.1 交互方式 
G2G系统除了可以显示网站结构，访问量，转化率等信息之外，还被加入了丰富的交互功能，允许用户研究员选中或者搜索某个页面（节点），查看当前页面的主要用户来源和流向，并打印出URL列表。

图5 URL分布图
 
图5中显示了样本时间内访问网站内博客用户的下一步去向，在图的最下方显示最主要的几个来源和去向。
同时它也支持按照session或者cookie对用户的群体行为进行多步回溯，从中发现用户浏览网站或者产品使用上的群体行为。
另外，研究员可以在图1中选中某个区域，点击搜索，在图2中将会只显示选中区域时间段内的日志信息，因此我们可以对某些时间段做针对性分析。
在行业相关性分析的界面，研究员可以点击选中某个节点，此时将显示由这个节点发出的指向其它节点的箭头，这些箭头代表当前选中节点所代表的用户群与其它节点用户群之间的主动联系关系。箭头的长短与相关性强度成反比，箭头越长说明相关性越弱。
现在这个系统可以在普通笔记本上在10分钟内处理1000万访问量级别的日志样本。假设再加上实时的日志数据，或许这个系统也将改变网站产品设计和内容运营的方式，让网站运营成为一个“Real Time Game”。
 
3.2 用户访问模式发现与分析 
在利用G2G查看数据的过程中，我们会发现很多用户访问模式。
有些信息很明显，例如从图2上，我们很容易看出一天24时内，何时是访问高峰期或低谷期，因此可以选择合适的时间做一些更换服务器等维护工作。
我们也可以轻松查看到外站的搜索引擎会把用户引导到哪些页面，从而判断哪种搜索引擎更有效。

图6 用户访问步骤对比图
 
图6展示了不同搜索引擎所引导的用户在我们网站上的访问路径。研究中发现，左边搜索引擎引导的用户数量偏少，后续访问行为也不强劲，而右边搜索引擎效果相对较好，不仅用户数量多，而且这些用户黏性大，能够在网站上持续访问。
对于本站页面，如果用户没有按照我们引导的路径访问，则可能说明这些页面的用户体验存在问题，我们可以及时发现并做新的尝试。
另外，我们在研究中发现一个有趣的现象，在阿里巴巴十周年时，从淘宝访问阿里巴巴的用户，大部分被引导到阿里巴巴十周年栏目。
研究者如果对数据比较敏感，或者能够从多种角度查找信息，则会发现更多有价值的模式。

3.3 行业相关性分析 
不同行业的用户之间互发反馈的行为，也让我们对行业之间的相关性有了量化认识。
来自不同行业的用户群之间存在着许多联系，大部分联系与我们的常识或猜想一致，比如“纺织、皮革”行业与服装行业显示出了高度的相关性。但有时也会发现一些在我们平时的思维中不是那么显而易见的相关性。
另外，除了相关性外，无相关性也是值得关注的信息。比如冶金矿产与家居用品在图中显示出了很弱的相关性，这和我们的常识一致。但有些意外的是，服装和服饰两个行业的相关性也表现得很弱。
通过对行业相关性的分析，我们可以了解不同用户群之间的相关度如何，是否与我们预期的一致，是否有一些我们没有想到的关联，并由此进一步判断用户群的分类是否存在优化的空间，这些信息对于产品陈列相关工作有较大的价值。

3.4 前景展望 
在用户研究的过程中，定量研究与定性研究应该是相辅相成的。定性研究对于访谈用户的选择经常会遇到困难，定量研究可以通过数据挖掘，寻找每个行业的活跃用户，或者访问指定路径的用户，定性研究可以有针对性的对这些用户进行访谈分析。同时，定量研究也可以分析这些用户日常在网上的行为轨迹，从而验证访谈结果。
对于指定URL，研究需要了解的不仅仅是上一步下一步的路径，用户是通过哪些路径到达此处，又会转往何处，这一系列的路径更有研究意义，所以需要提取经过指定URL的最健壮的几条路径，从而达到给用户分类的目的。
在网站中，特定用户群体的行为也会备受关注。例如诚信通会员，使用特定浏览器的会员，是否有过网上交易行为的会员，他们的访问行为如何？是否按照我们预期的路径访问？定量研究可以通过在预处理时增加关联数据的方法，挖掘出这些会员的访问路径。
另外，从网站设计者的角度来看，对于设计者预想的流程，有多少用户会买账，在哪个节点被卡住，是非常重要的信息。我们可以通过选定多个URL，列举访问这些URL的用户人次的方法实现。
对于每次比较重要的分析结果，我们可以保存到数据库中，并以图表的形式呈现变化趋势。尤其是改版前后，重要数据的变化趋势可以告诉我们用户对新版本的接受程度。
4. 结束语
在改善用户体验领域，国内外在定量方面的研究还相对较少，而网站用户的行为轨迹对网站来说是一笔很巨大的财富，如果能够充分利用这些信息，将对网站的发展意义重大，我们期待更多研究者参与网站用户行为的可视化研究领域。 
 
参考文献 
[1]     C. Shahabi，AM zarkesh，J. Adibi，V. Shah, Knowledge Discovery from Users Web—page NaVigation Proceedings of [...]]]></description>
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		<title>[转]倾听的艺术</title>
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		<pubDate>Sat, 12 Dec 2009 15:44:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[最近工作异常繁忙，没有时间写博客，为了让来到我博客的朋友有收获，我将不定期的转载一些我觉得不错的文章。谢谢大家的到来。
请先看一个故事：
有一次美 国知名主持人林克莱特访问一名小朋友，问他说：“你长大后想要当什么呀？”小朋友天真地回答：“嗯，我要当飞机驾驶员！”林克莱特接着问：“如果有一 天，你的飞机飞到太平洋上空，所有引擎都熄火了，你会怎么办？”小朋友想了想：“我会先告诉坐在飞机上的人绑好安全带，然后我挂上我的降落伞先跳出去。”
当现场的观众笑得东倒西歪时，林克莱特继续注视着这孩子，想看他是不是自作聪明的家伙。
没想到，接着孩子的两行热泪夺眶而出，这才使得林克莱特发觉这孩子的悲悯之情远非笔墨所能形容。于是林克莱特问他：“为什么要这么做？”小孩的回答透露出一个孩子真挚的想法：“我要去拿燃料，我还要回来！我还要回来！！”
通过这个故事，你认为自己真的明白了倾听的艺术了吗？你不是常常半途打断对方的演讲；是不是又自以为是的进行反驳呢？
沟通是双向的。我们并不是单纯的向别人灌输自己的思想，我们还应该学会积极的倾听。倾听的能力是一种艺术，也是一种技巧。倾听需要专心，每个人都可以透过耐心和练习来发展这项能力。倾听是了解别人的重要途径，为了获得良好的效果，我们有必要了解一下倾听的艺术。
要表示出诚意
倾听别人谈话总是会消耗时间和精力的，如果你是真的有事情不能倾听，那么你直接提出来（当然是很客气的）。这比你勉强去听或装着去听，而必然会表现出来的开小差而给人的感觉要好得多。听就要真心真意地听，对我们自己和对他人都是很有好处的，安排好自己的时间而去听他人谈话是一件很值得的事情。
要有耐心
这体现在两个方面：一是别人的谈话在通常情况下都是与心情有关的事情，因而一般可能会比较零散或混乱，观点不是那么突出或逻辑性不太强，要鼓励对方把话说完，自然就能听懂全部的意思了。否则，容易自以为是地去理解，去发现意见，产生更加不好的效果。二是别人对事物的观点和看法有可能是你无法接受的，但是有伤你的某些感情，你可以不同意，但应试着去理解别人的心情和情绪。一定要耐心把话听完，才能达到倾听的目的。
要避免不良习惯
开小差，随意打断别人的谈话，或借机把谈话主题引到自己的事情上，一心二用，任意地加入自己的观点做出评论和表态等，都是很不尊重对方的表现，比不听别人谈话产生的效果更加恶劣，一定要避免。
适时进行鼓励和表示理解
谈话者往往都是希望自己的经历受到理解和支持，因此在谈话中加入一些简短的语言，如“对的”、“是这样”、“你说得对”等或点头微笑表示理解，都能鼓励谈话者继续说下去，并引起共鸣。当然，仍然要以安全聆听为主，要面向说话者，用眼睛与谈话人的眼睛作沟通，或者用手势来理解谈话者的身体辅助语言。
适时作出反馈
一个阶段后准确地反馈会激励谈话人继续进行，对他有极大的鼓舞。包括希望其重复刚才的意见，因为没有听懂或重点表达，如“你刚才的意思或理解是……”等。但不准确的反馈则不利于谈话，因此要把握好.
推荐您阅读更多文章：阿里巴巴存在的隐患Google Wave邀请试用感受二手车地图网络公司管理层的十五点心得教训猪八戒取经计划之-腾云行动。惊喜，敬请期待。。。。[转]基于网站日志数据挖掘的用户访问行为模式可视化研究从Google和Baidu的调查统计看网页布局对用户体验的影响 金融危机,是“危”还是“机”？务实创新才是网站的发展之路！
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		<title>Google Wave邀请试用感受</title>
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		<pubDate>Wed, 28 Oct 2009 03:20:59 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[今天收到了Google的Google Wave试用邀请，通过google wave邀请码使用Google账户登录成功。
把试用的几点感受分享一下。
1.目前不能直接使用Google apps帐号登录（需要另外的接口申请）
2.目前无中文界面和官方中文文档。
3.使用人数太少。
4.依然保持了Google所有产品的一贯作风：简洁。
1.主界面
下面是主界面的截图，基本上Google Wave里面的所有内容都在这个界面上了：（所有面板都是可以最小化的）

2.导航面板
在主界面的左上方，有一个导航面板(Navigation Panel)，和GMail里的导航类似，包括Inbox，Active（活跃的wave），All，By Me，History，Spam，Settings，Trash以及保存的搜索结果和文件夹。注意，Google Wave文档说，这里的所有导航链接都是搜索结果页其实。

3.联系人面板
在导航面板下面，是联系人面板（Contacts Panel），在这个面板里，将会显示你的Google Wave联系人（据悉，这次公开的测试中，联系人将直接是你的Google Contact里的联系人）

a.点击自己的头像，然后点击Change Photo，就可以改头像了（这个头像就是你在GMail里的头像）
b.联系人可以在搜索（见截图）
c.点击好友的头像，可以查看他的信息，也可以直接ping他（ping就是发起私聊）
d.你可以修改你的状态，和GMail里的状态不同步
3.搜索面板

搜索面板很简单，就是完成各种搜索的。
I 搜索命令大致有下面几个：
a.tag，比如搜索tag:中文
b.by，比如搜索by:me
c.with，比如搜索with:public，with:areyoulookon@wavesandbox.com
d.in，比如搜索in:Google（就是搜索Google这个文件夹里的所有wave）
这些命令可以联合起来一起使用，比如搜索
google wave tag:中文 by:me with:public in:Google
II 在搜索结果中点击wave就是打开，ctrl+点击就是在新面板中打开（于是两个wave可以共存）。可以使用Move to将wave移到某个文件夹下。

III 按住shift，可以选择多个wave进行操作

4.Wave面板
Wave面板里面有很多操作，可以回复，重放Wave的对话（Playback），归档（Achieve）等等。Wave面板可以最大化，那样就可以获得几乎全屏的视野了。

二、Google Wave快捷键
下面是一些主要的快捷键，具体内容如果你有了wave账号后，在里面我建了帮助文档了。



快捷键
作用


上下箭头
在单个wave中的各条message中移动


tab/shift+tab
同上下箭头


Home/End
回到单个Wave中第一/最后一个message


空格键
到下一个未读的message


左右箭头
在wave面板和导航面板间切换


ctrl+空格
标记所有message已读


回车
回复所在的message


shift+回车
在wave末尾进行回复（回复整个wave）


ctrl+E
编辑


ctrl+回车
编辑的时候插入inline回复


ctrl+l
插入超链接



三、Google Wave常见问题
哪里有Google Wave的文档？
这篇博客就算是中文的入门文档了吧。。Google Wave的开发人员说，他们也不晓得什么算文档，不过这里有Google Wave协议的文档：http://www.waveprotocol.org/whitepapers
哪里有Google Wave示例代码？
http://wave-samples-gallery.appspot.com/ （其实是几乎所有机器人和小工具的app gallery）
如何公开我的Wave？
先将public@a.gwave.com添加为好友，然后在Wave中将public@a.gwave.com添加为参与者，那么你的Wave就公开了。
如何和其他人分享一个wave？
三个方法。1.直接将这个wave拖到其他wave中，会自动生成一个链接；2.使用ctrl+l，粘帖这个wave的id，也可以创建一个链接（这种方法可以改链接的名字）；3.直接将你的wave公开
如何看所有公开的Wave？
Inbox中不能看到你没参与的公开Wave，想要看其他的公开Wave，可以搜索with:public，这就是看所有公开Wave的方法。
Google Wave支持的浏览器？
Chrome 3.0 Chromium 4.0.212.0，Firefox 3.0 ，IE + Google Chrome Frame ，Safari（以及Gears 0.5.21.0）
Google Wave申请的地址？
开发人员 http://ow.ly/rLNj 非开发人员 http://ow.ly/rLNo （建议都去填开发人员的那个）
如何在Google Wave中添加超链接？
三种方法：1.使用G+插件，将Google搜索中的链接添加到wave；2.使用ctrl+L添加链接（也可以点击link按钮）3.拖拽wave到另一个wave中
如何给一个wave添加tag?
只要点一下在wave左下角的tag旁边的+，然后输入tag，回车即可
如何汇报bug?
汇报bug的地址：http://code.google.com/p/google-wave-resources/issues/list
本文部分内容来自康爷收集整理的博文。
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		<title>关于网购用户的行为分析-有啊总经理李明远</title>
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		<pubDate>Mon, 26 Oct 2009 01:51:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
				<category><![CDATA[电子商务]]></category>
		<category><![CDATA[B2C]]></category>
		<category><![CDATA[李明远]]></category>

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		<description><![CDATA[李明远：谢谢大家！我看今天来了很多的朋友，都是有志在电子商务领域做一番事业的人，所以我跟大家分享一下，主办方希望我们讲一讲网络用户行为分析的主题。对企业来说，我们在用户挖掘上做了很多的事情，我再过去的一年多时间里做电子商务接触到了很多做电子商务的这些企业，我发现两个极端：有的企业非常重视数据，有的企业非常重视行为分析，但是能把这两者融合在一起的企业非常少。我们讲的数据分析一定是结合行为的，这些价值在哪里呢？其实很多，我们看到很多电子商务企业有了很多用户积累的基础和商品的基础，但是利用率不高，希望借这个优势跨到新的领域去做，但是跨进去之后发现跟自己想的不一样。还有的做的时候很挣钱，但是不知道两三年后怎么样，这些都需要通过挖掘来制定策略，我这个买卖能做多大，我除了卖这样的东西还能卖什么样的东西，也就是说我的核心优势在哪儿？
其实我们第一个环节是讲趋于成熟的市场让用户行为分析更有意义。中国电子商务有了十多年的时间，过去的行为跟成熟的市场没有可比性，要想归纳总结特点，特点也非常多，我们也知道它受制于物流和金流的情况，很多时候不是我们想去怎么推动这个产业的发展，而是要适应产业的现状，决定我们在现阶段怎么做，现在我们看到物流和金流都趋于成熟，所以现在的数据分析和行为分析变得非常有意义。
首先看一下相关的成熟市场，这些数据对我们也是有些启发，在德国的电子商务发展非常快，它的网民渗透率已经达到了89%，美国的Amazon就说TOP500的销售额，很多的企业我看到它的网店里面有的商品非常多，有的非常少，一个网店有多少的商品是适合的，每个品类都不一样，这需要你去试，去做行为的分析，决定你的店进多少的商品，哪一部分是打折的，哪一部分是不打折的，哪一些是总量的，哪一些是保底的。前段时间有一个文章写得非常好，并不是说价格越低越好，折扣越多越好，很多企业是靠打折把自己做死了，而且迄今为止，我没有看到哪一家靠低价把自己做好的，所以说数据是市场的关键。
中国从市场规模的角度讲，刚才提到的发达市场是越来越接近，也有这个趋势，C2C整个交易额的规模是非常大，但是B2C复合增长率从2008年开始超过了C2C，从去年和未来的三年，B2C是一个发展非常快的。现在制约中国网购发展的因素，C2C我们解决了，B2C的力度还比较弱，所以中国网购下一步的腾飞还需要许多B2C努力。
这是国内知名的第三方调研机构艾瑞咨询（iresearch)的数据，到2011年中国的网上销售占国家零售的总额讲达到3.6，这几年每年都是保持着翻番的速度。我们刚才讲网络用户的分析，作用一个是通过你自己平台的调研，这个是拿自己的数据去看，就是说你非常了解自己的客户构成和自己的优势，因为你不能闭门造车，你永远要考虑这个品牌如果我不能做，或者成了恶性竞争，这时候就要通过第三方机构看整个的趋势。很多的电子商务企业因为一开始卖东西很好，就对其它的品牌不敏感，等到市场要求扩张的时候就遇到了很多的问题，以至于在后来的扩张发展不顺利，没有很好的结果就没有自己的数据，第三方的这种分析之后，得到的分析结论才能起到这样的决策，和运营商做一个更好的套路。
我们下面讲讲百度是如何分析用户行为的，很多时候我们发现用户不会跟你讲真话的，这个非常突出，你问一个用户会不会留评价，88%的人说好，1%的人说不会，但实际上我们看到大部分的用户是不会主动留评价的，而所有的数据都表明评价对商品购买的因素非常关键，一个网站很多在座的都知道了商品发布上去，底下有用户评论的话，这个商品就很好卖，我们就要知道用户为什么不想留评论，怎么样激励他把评论留在这儿。Amazon说他一句话多赚27亿美元，凡是评论数超过20条的商品都会很热卖，我看了一下中国，并不是说苛刻，有10条的评论就会远大于没有评论的。如果你们是做B2C营销的，如果能够注意这一点，我相信对商品的营销非常有好处。
作为百度来说，不止看自己平台的数据，还要看广泛的数据。我们一个是看百度搜索的趋势，网民每天都在找什么，他们是怎么找东西的，第二是通过有啊，我自己的商品搜索是什么习惯，他在网页搜索是怎么搜索一个东西，找到一个交易平台又怎么样改变自己的关键词，这个行为很有趣，如果我们在关键词上优化的话，使用户第一次找到自己想要的，搜索流程压缩了，成交的机率也大大的提高。最后还有我们的社区平台和百度的联盟，如果上过百度知道的人知道，我们在这个礼拜上线了，如果在百度知道平台输入一个消费类的数码产品，第一条结果会看到不同的东西，这也是我们做的一些尝试，我们会去分析百度知道这个平台用户怎么获取经验的，怎样获得更优质的产品和更优质的卖家搜索。
整个是这样的一个图表，我们看连续访问网页行为，不要看第一步，要看连续的行为是怎么样的，要拿样来分析，你看翻页率最高的，最少的差异在哪里，你找到一个差异值，就看到影响偏差的问题在哪儿，有的在搜索的过程中止了，在选择的过程中中止了，这是你要解决的问题。而有些用户买了东西，但是花了别人三四倍的工作量也是有问题的，说明你的交货过程有问题。通过这个交货你要弄清楚第一用户想买什么，他是如何表达他的需求？我们在分析的时候是如何顺利地完成这样一个交易，同时要去分析这部分用户的潜在需求是什么，通过这样一个分析来决定我现在卖什么东西，我以后有可能卖多少东西，我现在卖多少件商品，以后有可能卖多少件商品。
最后我讲一下数据挖掘，在有啊我们8月18日宣布三大计划中的应用。我们自己的数据挖掘就是说现在有57.5%的网购用户在购买前是通过搜索引擎在了解商品信息，其中恩B2C用户对搜索引擎的依赖性高于C2C的用户，一个用户到C2C选择的不是商品，基本上是选择商务，在B2C的网站基本上是在选择商品，更多的搜索对于商品本身的比较价格信息，所以这部分用户对搜索的依赖性更高。第二个在需求表格上三分之二集中在确定买什么产品上，比如说随便输入一个商品的关键词，它会提示，那个提示很多是两个品牌或者是两个商品在做比较，很多用户主要的需求还是集中在我是买A还是买B这件事情上。第三就是网购，80%的时间花在确定买什么商品，包括在谁家买。最后需要我们总结一下通过搜索引擎获取的内容，品牌的对比、了解复杂功用、核实一下描述跟实际是不是相符，整个的流程搜索产品、认知品牌、对比价格、跳转购买、购后搜索，这是整个的过程，现在我们通过百度的网页搜索和知识社区的体系，完成搜索产品和认知品牌的过程，通过有啊搭建的平台完成跳转购买、购后搜索这样一个过程。
我们有一个新的计划，就是大家比较关注的信用体系，百度的这个信用体系是可以送到第三方的，传统的信息是以交易的频次，我们一开始做的时候加入了一个时间的概念，第二加入了品类的概念，下一步发展的话，我们会加入人的概念，不同的网络用户所赋予一个商户的权重一定是不一样的，作为一个资深的用户的评价，和一个初级的用户对商品的评价是完全不对称的，所以我们在做评价的时候第一去除噪音，你给我一个差评，我一定给你一个差评，怎样去除这个噪音，使这个评论接近于真实，这是我们在做的。我们也改变了以前非零即一，也做这样的一个评价，你过去六个月的时间里面大概是什么样的状况。
第二是凤鸣计划，如果你现在登录百度有啊的截面，你会看到礼品，这跟其它网店不一样，我们会在后台开放API满足了对B和C类商户的不同需求，自己的B2C进行同步的商品同步，我们也联合了很多资讯媒体，最后由支付宝和有啊平台，我们建立了新的信用体系。
基本上我今天介绍的就是这个情况，还有一个是方舟。方舟是把所有的商品标准化，其实大家觉得很难，我们把一个手机很容易标准化，化妆品很容易标准化。但是服装怎么标准化？这个的分析方法也来自于我们的数据和行为分析，我们不是说要把服装从科学的角度定义服装应该如何分类，而是分析一个用户在购买服装的过程中是如何选择的，是用什么样的关键词选择的，同时你的商品符合哪些用户的选择，所以我们做一个符合用户标准的选择方法，之前我们制定了一个手机类的方舟咨询部。所以从这个角度讲，百度的信用体系、方舟和凤鸣我相信可以提供更高效率的推广。
最后，有很多人问到我电子商务是不是最好的时候到了，为什么我们做B2C还是不挣钱，我想说挣钱是迟早的事情，做电子商务需要充分的耐心，我相信这个会来得非常快，如果想做电子商务就不要考虑我今天挣不挣钱，你要有一个决心，要有再赔三年的耐心，相信最后大家一定会挣钱的。
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		<title>体验：谷歌购物搜索</title>
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		<pubDate>Tue, 26 May 2009 16:07:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[惊闻谷歌购物搜索上线，第一时间去体验了一把。其实谷歌购物搜索并不新鲜了，因为早在2002年底Google就发布了Froogle，就是购物搜索的前身，后于2007年4月将这个匪夷所思的怪名字进化为更直白的Products Search，但其实Froogle到Products Search除了名字的变化，核心内容基本上换汤不换药，用户看的到的只是详细搜索选项从页面头部变到了尾部，当然也许会有搜索算法上的改进但不容易直接体验的出来。
这个是中文的购物搜索，注意还是beta中：

这个是英文的Products Search，从Froogle算的话已经有将近7个年头，依然beta中：
在开始体验之前，我注意到中文最下面的这行文字，你可能认为这是谷歌对百度的一种讽刺，但实际上英文的Products Search最下面也有这句话。
购物搜索体验开始：
先从网购比较热门的数码产品开始吧，正好最近我妹要高考打算送她个iPod touch 2代16GB，搜索一下iPod touch看看。结果不错，前6位是一/二代8/16/32GB的型号，后面是相关的保护套附件，尽管也出现了零散的iPod touch的搜索结果未跟前面，但结果已经很出色了。
搜索结果已经按照产品型号分类，点击进入就可以看到详细信息，包括各商家的价格、取自互联网上的评论、以及参数。
对比英文版可以发现中文的少了相关产品搜索，以及增加到购物车的功能。购物车没有好理解，毕竟Google Checkout未引入国内，但列出相关产品这个应该不困难吧？
对于评论，我很奇怪为什么iPod touch这么流行的一个产品里只看的到4条来自中关村在线和PCPOP的评论，而且似乎购物搜索只索引来自这些IT网站的评论，对卓越这种正牌购物网站的评论都熟视无睹。
另外对于产品的“参数”，都来自于中关村在线的数据，这个是否有待商榷？英文搜索的“参数”并未写来自哪里，应该也是直接取自某网站但出处并不唯一。相信将来可以将Google Square结合进来，这样就可以自动收集信息了。

让我匪夷所思的是为什么购物搜索里索引来自PCPOP和中关村在线的产品介绍页面？他们只是介绍+价格查询呀（尽管也有经销商推荐，但都是非网购的，需要打电话然后去实体店买的），这样的话就不应该叫购物搜索了，成了价格搜索。
除数码产品以外，搜索其它产品基本都是直接列出商家的链接，而非按照产品类型进行归类，这点跟英文的Products Search一样，主要还是因为大量产品很难判断谁跟谁是同一类里的。
最后感觉谷歌购物搜索索引的产品数量还是有限，可能只包含了淘宝热门的产品，而不是说淘宝里有的东西都搜索的到，对于热门产品可以很方便的货比三家 （不仅可以对比淘宝里的商家，还可以拿淘宝跟卓越、当当、拍拍、易趣啥的对比）。但对于非热门产品，搜索结果很有限，甚至完全搜索不到。而如果你在 Google搜索里用“产品名称+购买”来搜索，可以找到大把的商家都有在线销售。
就初期索引的这些商家来说，都是比较靠谱的B2C商家，谷歌似乎很怕由于索引到一些不靠谱的商家（比如AdSense广告里出现的那些乱七八糟的商家）而引起纠纷，所以也导致索引量比较少。
除了B2C，当然也包括有类似淘宝这样的C2C商家，索引量也不多，比如iPod touch在淘宝只有15条搜索结果，不知是否只索引信用度比较高的了，但我也有发现易趣的索引里出现信用很低和最近才注册的商家，而信用高的老商家并未被索引。
最后提一句，微软与淘宝合作在IE8植入购物搜索，不过我看不出微软做这个对IE8的意义在哪里。
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		<title>B2C才是电子商务</title>
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		<pubDate>Sun, 26 Apr 2009 10:41:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[有的时候感觉互联网和足球一样，都他妈是圆的，你搞不懂踢一脚以后会停在哪里。马老师当年搞黄页缺搞出个阿里巴巴(B2B)，搞B2B却搞出了个C2C（淘宝），淘宝也搞了这么多年了，搞不好还得变成B2C了。不管有人觉得马老师是高瞻远瞩看穿了整个商业链也好，还是走了狗屎运也罢。马老师的确为中国电子商务开辟了一条康庄大道！
淘宝这几年来给一大片中国人带来了几个概念：一：网上可以买东西，二：网上可以卖东西，三：花钱除了用现金和刷信用卡以外，还可以用网络支付。从这点看来，马老师真是功不可没！功归功，但马老师从他跳槽下海的一刻就向世人宣布了：“马云已经不是马老师了，是马总，马云是商人！”所以商人的首任得是赚钱。但是淘宝不但平台免费，还拆巨资为商家推出各种SAAS服务。这样一来淘宝所谓的“免费”论，就成了马总商人路线的又一公关行为了。
当淘宝开通淘宝mail的那一刻就已经摆明了：马老师认识到开菜市场不如搞百货商场、卖百货还得卖品牌。反正一句话就是：马老师不仅仅是只想做“卖场”的“场”那么简单。他还准备操控“卖”。这些年头淘宝虽然砸了N个亿的广告费，但是赚了不少专业流量，当然更多的是赚了不少有网络消费习惯的群体。所以我认为淘宝从C2C向B2C转变，不是变性，而是发育了。“电子商务”扯的就是“商务”的家常，而为“商务”行为最终掏腰包的还是用户，换而言之，B2B、C2C也好B2C也罢，最后都是C拿钱。所以一切都是为了C，而网络的应用更多的也是C，通过电子方式的商务行为就必然是围绕C进行的工作。从商业行为上来讲，都是一样：卖东西。只是一个掌柜在一大堆商店里面卖和在一个单独的角落卖而已。这么一来，目前的淘宝就是无数个B2C的总和：B2C+B2C+B2C+&#8230;&#8230;.B2C=C2C。
今天偶然发现韩寒的个人博客居然在很醒目的位置挂上了淘宝签名书店的地址。让我想到了韩寒当年和新浪合作推广新浪博客的一幕。韩寒作为80后比较有名的作家，当然有着不少的关注者。而马云却用非常犀利的眼光看到了韩寒可以成为进攻当当图书B2C市场的一有效利器。真的很佩服马老师商业嗅觉的敏锐。不知道进攻京东3C市场、凡客 PPG服装市场的时候又是用谁来引导用户不到垂直型B2C，而来淘宝？
以淘宝模式来做B2C能否成功，定论尚早，不过通过淘宝这一年多来的变动。再次证明：B2C才是电子商务。
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		<title>IT江湖聚会:区域化兼容机商城</title>
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		<pubDate>Tue, 17 Feb 2009 01:04:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>李谭伟</dc:creator>
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		<description><![CDATA[2月15日，天上下着小雨，二十多位江湖湖友齐聚解放碑上岛咖啡，讨论区域化网上商城的一系列问题。
以下为文字实录，未经整理：
课堂内外 周曾
陈泰涌、马琦、李谭伟、曹悦、白金龙、王蜀生、赵眼镜
曹悦：我这次来的目的主要是为了和大家学习。我们泰兴这边的动因主要是有三个原因，一个是泰兴品牌的最大化，大家知道泰兴和电脑城作了十年了，我们应该在这个品牌得到最大化，也就是说如何让这个品牌得到延伸，比如说象华宇，很多商家在借助华宇，比如华宇物流跟华宇一点关系都没有，当然泰兴的网上商城对于我们来说是一个最好的选择。
第二个是在网络交易日益成熟的背景下，支付宝成熟的背景下我们如何为广大的消费者提供更多的服务也是我们在思考的办法。然后最重要是未来泰兴电脑城的核心竞争力在哪点。以韩国为例，韩国的实体电脑城已经转向往网络批发商，为厂商提供物流配套服务方面转型了，真正的实体店已经很少了。毕竟韩国的国土面积比较小，中国内地面积比较大，人口比较多，所以说实体电脑城也有继续存在的原因，但是随着这种网络交易的日益增加。所以我觉得泰兴作网上商城对于我们来说，并不只是作网上的生意，随着这种网上生意的成熟，可以代表我们泰兴整个连锁店，可以和整个厂商进行进货的渠道的谈判。
接下来我给大家介绍一下泰兴网上商城两年的发展，当时何学勇在的时候也作了一些工作，那个时候我们以tx3c.com.cn作了一个网站，那个网站的功能很单薄，只是把商家的开间号，电话名称作了一个数据库，放在网上，就是这样一个功能，每年收商家几十块钱。这是2002年的时候网上商城的一个情况。后来随着国内网络交易的成熟，我们从两年前就开始构思如何把网上商城作大作强，后来我们主要是有两个阶段，第一个是我们自己在作，买了一个软件，通过南京一个软件公司，动员商家在我们的网上去开一个店铺，商家去开，就要商家去更新数据库，这个阶段应该说并不是很好，原因就是商家在商言商，他是不见兔子不撒野的，只有看到订单才会去作，虽然我们把平台作起来了，但商家并不愿意上去作，同时价格他也不愿意作得比实体店更低。另外一个原因也是我们泰兴自己的原因，主要是对电子商务这块的确，以前都是作实体卖场，可以说没有专业的知识和经验，第二个实体卖场事情也很多。所以第一个阶段效果非常不好，我们非常打电话催商家更新资料都不怎么动。
第二个阶段，我们就是在想怎么把这个事情作得更好，如何改变这个情况。我们就找了专业的电子商务公司。他们原来对IT这块涉及得也不昨奶多，主要是在重庆作一些医疗机构在网上的推广。他们在这方面还是有一些专业的技能，和他们合作是大半年以前最开始是他们找到泰兴的，是因为他们比较看好这个事情，他们提出来的，因为我们当时也在作我们的所以说就把他谢绝了。但是我们作了一年过后，觉得实在走不下去了，所以说又把他们找回来。和他们合作后，他们就用了一个新的软件，就不再是我们搭平台，是由我们自己来卖。
为什么要我们来卖？
1、主要是我们来卖，精力不够，第一个肯定要有一个人来卖东西，不是我们就是商家。商家来卖，他是不见兔 子不撒野的，没看到钱是不会投入人力物力来作这个事情的，所以就只有剩下我们自己来卖。
因为他们对电子商务比较熟，对搜索引擎作了一些SEO，对百度也作了优化。
我们的模式，是我们和我们的商家签一些供货协议，比如联想也签了，然后也是由我们网上商城的工作人员和太平洋的编辑，向商家要这种产品价格表，每周进行一次更新，这是信息这块；现在网站也有客服人员，也有QQ和电话，也有上门的消费者。我们拉到生意过后，就让商家把货拉到16楼来。
我们的大部份消费者现在扩大到石柱这些区县地方，他们来拿货的原因是货便宜，不知道大家去过区县没有，比如说城口，在城口，你要买电脑，当地就只有八达一个店。
问：如何避免货的价格？
答：我们现在商城里的商家，只能是泰兴里的商家。因为春节刚刚过，进货的情况不是很稳定，比如商达有些货都没有，就临时找赛博的小商家找了一台DELL的笔记本卖出去。至于你说的那个情况，重庆的大商家也就是那么几家，和成都不一样，成都是大商家有大商家的实力，但重庆电脑这块就是中间那一层的商家实力很差很弱。 抓住了大商家就抓住了大部分市场。
问：谁收货，谁售后？
答：泰兴负责前端的销售，但售后是厂家。
问：买大的笔记本，售后可以解决，小的数码产品怎么解决?
答：我们也考虑到这个的，百腾赛博有商家跑的情况，从两年前起就有这个情况。我们是找大的商家，因为我们泰兴和厂家也有各方面的关系，即使商家跑掉了。我们找经销商。
问：如果网上销售越来越大，会不会影响实体的冲击？
答：这种讨论我们已经有了，现在的消费者有两种，一种是只相信实体，一种更相信网上购物的。喜欢网上购物的不会来电脑城，第二个也就是我们为商家带来了多大的交易，不
管是三山还是商达，他们看得到我们带来了多大的交易额，所以刚刚泰涌谈到和商家争利的情况，也是应该能避免的。
我们和太平洋重庆站的结合也为我们带来了销售和品牌的提升，比如说每个星期至少有5-7篇直接是泰兴网上商城的报道，另外有一些商品的直接链接.
然后是一个和百度的纠纷也和大家分享一下。我们刚和电子商务协会合作以后，他们在百度上投了广告，广告费用完了以后，百度这边就让我们继续交费，刚刚又碰上我们的改版，我们就说暂缓。结果第二天就对我们进行了不公平的对待，tx3c.com.cn是2000年注册了，PR值一直是4，我们对这个事情也比较气愤，年前就给百度去了一个公司函，要求他公平公正的对待tx3c这个网址，上周五我又用电子邮件的形式给他们去了一个函，下周开始我们就要有一些措施，要公布这个事情，我们也是重庆IT协会的会长单位，我们可以给会员远离百度，下一步，我们在区县是有想法的。我们在长寿是有帐期，有授信，给了几万块钱的授信，全力扶持这种小商铺。第九的一个泰兴4C在主城区我们也要在高校区进行大力的。我们在区县开店很费力，在当地经济规模不足以开电脑城，我们就扶持一些商家，只从泰兴进货，发展成为我们的加盟店。
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